El IoT a nové technologie obecně změnily způsob pěstování plodin.. Ve skutečnosti se na venkově postupně zavádí množství technologií ke zlepšení výroby nebo k dosažení lepších výnosů, pohodlí pro zemědělce atd. Proto vám v tomto článku ukážeme potenciál zemědělství 2.0 s některými příklady.
Dále všem, kteří chtějí být součástí tohoto nového přechodu a modernizovat svou zemědělskou výrobu, Budete moci získat dobré informace a nápady, jak začít.
Co je Zemědělství 2.0?
La Zemědělství 2.0, také známé jako precizní zemědělství nebo chytré zemědělství, představuje radikální proměnu tradičních zemědělských postupů. Jde o aplikaci informačních a komunikačních technologií (ICT) do sektoru zemědělství s cílem optimalizace výroby, snížení nákladů a minimalizace dopadů na životní prostředí.
Je pravda, že zemědělství už není, co bývalo, ještě před příchodem tzv. 2.0, protože genetika transgenních semen, chemických rostlinolékařských přípravků, umělých hnojiv atd. sektor zcela zničil. Vyrábí se více, ano. Ale také platí, že to, co se vyrábí, je méně zdravé. To spolu s nízkými cenami placenými na venkově dostalo toto odvětví pod kontrolu a ocitlo se na pokraji propasti, protože mnoho pozemků není ziskových a zemědělci mají stále menší zisky nebo dokonce ztráty, zatímco Politici podívejte se na druhou stranu, povzbuzujte k nákupu produktů z jiných zemí a škrtíte ty národní.
Nová éra Zemědělství 2.0 proto přišla do doby nejistoty a poskytuje řešení, která nejsou ta základní, aby se sektor vrátil k tomu, co býval, a která přinášejí větší užitek korporacím, které technologii prodávají, což farmářům obecně ještě více, když vezmeme v úvahu, že mnozí jsou starší, nejsou digitálními domorodci a adaptace je pro ně velkou výzvou, křivkou učení, která se často nevyplatí. Nicméně, Pro nové a budoucí farmáře to může mít některé klíčové body zajímavý:
- fakta: možnost shromažďování a analýzy velkého množství dat ze senzorů, satelitních snímků a dalších zařízení, ať už lokálně, nebo prostřednictvím Big Data.
- Automatizace– Použití autonomních strojů a systémů k efektivnímu a přesnému provádění zemědělských úkolů.
- Conectividad: propojení zařízení a systémů pro usnadnění komunikace a výměny informací s pomocí nových paradigmat cloudu, fog and edge computingu a zařízení internetu věcí.
- Umělá inteligence: aplikace algoritmů strojového učení pro rozhodování na základě dat nebo analýzu situace plodin, diagnostiku možných problémů atd.
Mezi výhody přispěli jsme:
- Vyšší účinnost: optimalizace využívání zdrojů, jako je voda, hnojiva a pesticidy, což snižuje náklady a zvyšuje produktivitu.
- Menší dopad na životní prostředí: snížení znečištění a zachování přírodních zdrojů.
- Vyšší kvalita produktu: výroba bezpečnějších a výživnějších potravin.
- Informovanější rozhodování- Farmáři se mohou rozhodovat na základě skutečných dat a v reálném čase.
- Adaptace na změnu klimatu: vývoj odolnějších a udržitelnějších zemědělských postupů.
Jak může open source a hardware libre na zemědělství 2.0?
El software s otevřeným zdrojovým kódem a hardware libre Hrají zásadní roli v demokratizaci zemědělství 2.0 tím, že nabízejí řadu výhod oproti proprietárním programům, poskytují zemědělcům, kteří implementují plán rozvoje zemědělství 2.0, větší přístupnost, bez nutnosti platit licence, možnost přizpůsobit nebo upravit podle potřeby každého z nich, s naprostou transparentností ke zlepšení spolehlivosti, bezpečnosti a důvěry a také k zamezení závislosti na velkých korporacích.
Případy využití technologií v sektoru zemědělství
Zemědělství 2.0 zaznamenalo exponenciální růst díky integraci různých technologií, které umožňují optimalizaci zemědělské výroby a minimalizaci dopadu na životní prostředí. Dále prozkoumáme některé z nejdůležitějších technologií a jejich aplikace:
Stroje
La automatizace obrábění snížit pracnost procesu setí, hnojení, sklizně nebo zpracování konečného produktu s vyšší produktivitou, přesností a efektivitou a také nižšími náklady pomocí například robotů, systémů umělého vidění atd.
někteří zemědělská vozidla se také stávají autonomními, bez potřeby řidiče, což může usnadnit a zlepšit úkoly při orbě nebo sklizni, zlepšit trasy nebo linky, které jsou prováděny pomocí systémů LiDAR a AI atd., a také snížit množství potřebného paliva nebo energie.
Na druhou stranu můžete také monitorovat a provádět centralizované řízení dopravy na výrobních pozemcích, zamezení přetížení v některých oblastech, optimalizace pracovního toku tak, aby vše dorazilo v optimálním čase, zlepšení bezpečnosti a snížení škod na úrodě v důsledku průjezdu těžké techniky.
Riego
La nedostatek vody je celosvětovou výzvou která výrazně ovlivňuje zemědělský sektor. K řešení tohoto problému byly vyvinuty různé inovativní technologie, které umožňují optimalizaci zavlažování, snížení spotřeby vody a zlepšení účinnosti plodin.
Můžete jich mít například několik sensores které posílají data, která shromažďují, bezdrátově a umísťují je do různých oblastí pole, aby v reálném čase měřili vlhkost půdy, a tak aktivovali zavlažování podle sektorů právě tehdy, když je to potřeba. Meteorologické stanice lze také použít k získání podrobných informací o povětrnostních podmínkách, jako jsou srážky, teplota, relativní vlhkost atd.
Kromě toho existují pokročilé kapkové nebo mikropostřikové zavlažovací systémy, které jsou mnohem účinnější a které lze aktivovat časovači nebo selektivně ovládat softwarem, aby zalévaly pouze tam, kde je to potřeba.
Předsklizeň, sklizeň a posklizeň
L Drony poskytly inovativní a efektivní řešení pro různé úkoly, od ošetření pole až po sklizeň a posklizeň. Jejich všestrannost a přesnost z nich činí nepostradatelné nástroje pro optimalizaci zemědělských procesů a zvýšení produktivity. Lze je například použít k účinnější aplikaci fytosanitárních přípravků, postřikovat místa, kde je to potřeba, a dokonce jim poskytnout systémy vidění, aby samy odhalily škůdce nebo choroby, které je třeba léčit velmi brzy, než se nakazí celou úrodu.
Technologie může po sklizni také pomoci určit kapacitu skladů a sil, rozpoznat stav produktu, vybrat vzorky pro kontrolu kvality, vést záznamy atd.
Výpočtové modely
L výpočetní modely Nabízejí sofistikované nástroje pro analýzu obrovského množství dat z různých zdrojů, tyto modely umožňují přijímat informovanější rozhodnutí založená na důkazech. Mohou například přesněji předpovídat budoucí výnosy plodin analýzou historických dat o klimatu, půdě a zemědělských postupech. Tyto informace jsou zásadní pro úpravu zemědělských postupů s cílem maximalizovat výnosy nebo dokonce předvídat věci dříve, než k nim dojde, nebo pomoci vyhodnotit dopad různých postupů před jejich implementací na základě simulací.
Další důležitou aplikací výpočtových modelů je design střídání plodin. Na základě analýzy vlastností půdy, klimatu a předchozího střídání plodin mohou modely vybrat nejvhodnější plodiny pro každý pozemek, zlepšit zdraví půdy a zvýšit rozmanitost plodin.